AI doporučí jen hrstku firem. Jak se dostat mezi ně.

Krátká odpověď: AI asistenti doporučují mnohem užší výběr firem než Google. Ve velké studii SOCi doporučil ChatGPT jen 1,2 % poboček, zatímco v mapovém výběru Googlu se ukázalo 35,9 %.¹ Do výběru se dostávají firmy, o kterých má model hodně shodných a ověřitelných údajů: dobré recenze, konkrétní fakta na webu a stejné informace všude, kde o nich něco stojí.

Jak přísně AI vybírá?

Firma SOCi v lednu 2026 prošla přes 350 000 poboček 2 751 značek a porovnala, kdo se ukáže v mapovém výběru Googlu (takzvaný local pack, tři firmy pod mapou) a koho doporučí ChatGPT. Výsledek: v mapách Googlu se objevilo v průměru 35,9 % poboček, ChatGPT doporučil 1,2 %. AI byla zhruba třicetkrát vybíravější.¹

Představte si to na své ulici. Z třiceti instalatérů, které Google v mapě postupně ukáže, by AI jmenovala jednoho. A zákazník, který dostal hotovou odpověď, už obvykle nehledá dál.

Na co si dát pozor: SOCi měřila jen řetězce s 50 a více pobočkami v USA. Pro malou českou firmu je to ukazatel směru, ne přesné číslo. Odtud mimochodem pochází často citované „98,8 % firem AI nevidí“ (100 − 1,2). Platí pro pobočky řetězců, ne pro „firmy“ obecně.

Proč lidem stačí jedna odpověď?

Protože výběr je únavný. V roce 2000 postavili psychologové Sheena Iyengarová a Mark Lepper v kalifornském obchodě stánek s džemy. Když nabízeli 24 druhů, zastavilo se víc lidí, ale koupila jen 3 % z těch, kdo se zastavili. Když nabízeli 6 druhů, koupilo 30 %.²

Poctivě: pozdější souhrn padesáti podobných experimentů ukázal, že „přemíra volby“ nefunguje vždy a všude. Průměrný efekt vyšel skoro nulový a záleží hlavně na tom, jak složité je rozhodnutí.³ Jenže právě výběr řemeslníka, účetní nebo webaře je složité rozhodnutí: hodně neznámých, málo času, vysoké riziko omylu.

Jak se lidi chovají, když za ně vybírá AI, ukázala uživatelská studie Growth Memo. Sledovala 185 skutečných nákupních rozhodnutí v Google AI Mode: v 88 % případů lidé vzali užší výběr od AI tak, jak byl, a v 74 % si vybrali to, co AI uvedla jako první.¹¹ Vzorek je malý a jde o USA, ale směr je zřejmý.

AI tohle břemeno sundá z ramen. Neřekne „tady je deset odkazů, vyberte si“. Řekne „tihle dva, a tady je proč“. Pro zákazníka úleva. Pro firmu, která v odpovědi chybí, ticho.

Vítěz bere skoro všechno

Ekonom Sherwin Rosen v roce 1981 popsal, proč malý rozdíl v kvalitě může znamenat obrovský rozdíl v příjmech. Když technologie dovolí jednomu výkonu oslovit všechny najednou (deska, rádio, televize), lidé nechtějí druhého nejlepšího. Chtějí toho nejlepšího, protože je stejně dostupný.⁴

Doporučení od AI funguje stejně. Kdysi Zlaté stránky ukázaly všechny firmy v oboru. Google je seřadil a první stránka dostala většinu kliků, ale druhý a třetí výsledek pořád žily. AI odpověď je ještě užší: kdo je v ní, dostane pozornost, kdo v ní není, nedostane nic. Rozdíl mezi „trochu lepší“ a „trochu horší“ se mění na rozdíl mezi „doporučený“ a „neexistuje“.

Kolik zákazníků to stojí?

Nejlepší dosavadní odpověď dává experiment ekonomů Saharshe Agarwala (Indian School of Business) a Ananyi Sen (Carnegie Mellon). 1 065 Američanům nainstalovali do prohlížeče doplněk, který části z nich AI přehledy v Googlu potichu schovával. Ostatní hledali normálně. Protože o tom, kdo AI přehled uvidí, rozhodla náhoda, jde o příčinu, ne jen souvislost.⁵

• AI přehled se objevil u 41 % skutečných hledání.
• Když se objevil, klesly prokliky na weby o 39,8 %.
• Podíl hledání, která skončila bez jediného kliku, vzrostl o 34,5 %.
• Kliky na reklamu se nezměnily. Google bere kliky neplaceným výsledkům, placeným ne.

Ta poslední věta stojí za zopakování. Pokud nechcete platit za každý klik, zbývá vám jediná cesta k zákazníkovi zdarma: být v odpovědi.

A být v ní se vyplácí. Agentura Seer Interactive porovnala 2,43 miliardy zobrazení ve vyhledávání. Značky, které AI přehled citoval jako zdroj, měly o 120 % víc prokliků než značky, které vynechal.⁶ Je to souvislost, ne důkaz příčiny, a Seer sama prodává služby kolem AI vyhledávání. Směr je ale stejný jako v experimentu: odpověď bere kliky všem, kdo v ní nejsou.

Týká se to i Česka?

Většina čísel výše je z USA. Česká data o AI přehledech zatím nikdo nezveřejnil. Víme ale, že Češi umělou inteligenci používají o něco víc než průměrný Evropan: generativní AI v roce 2025 použilo 35 % Čechů ve věku 16–74 let, v celé EU 33 %.⁷

Zároveň je potřeba zůstat nohama na zemi. Z AI asistentů dnes přichází jen asi 1 % návštěv webů (Conductor, 3,3 miliardy návštěv, 2025) a téměř 90 % z toho přivede ChatGPT.⁸ Google neumírá. Mění se ale to, co lidem ukazuje. A pro místní firmy roste nová brána: v americkém průzkumu BrightLocal se na doporučení místní firmy ptá AI nástrojů 45 % lidí. O rok dřív to bylo 6 %.⁹

To, co se děje v USA, k nám obvykle přichází se zpožděním. Jak dlouhým, nikdo nezměřil. Kdo se připraví dřív, nebude dohánět.

Koho AI doporučí?

Jazykový model nemá vlastní názor na to, který truhlář je nejlepší. Skládá odpověď z toho, co o firmách najde a čemu může věřit. Z dostupných dat vychází několik společných rysů:

• Dobré recenze. Pobočky, které ChatGPT doporučil, měly v průměru hodnocení 4,3 hvězdičky.¹
• Konkrétní a doložený obsah. Výzkumníci z Princetonu a dalších univerzit ukázali, že když text doplníte o statistiky, citace a odkazy na zdroje, AI ho v odpovědích ukazuje až o 40 % víc.¹⁰ Obecné fráze jako „jsme profesionálové s dlouholetou praxí“ model nemá jak použít.
• Stejné údaje všude. Název, adresa, telefon, otevírací doba a služby by měly sedět na webu, v Google Business profilu, na Firmy.cz i v katalozích. Rozpor je pro stroj signál, že si nemůže být jistý.
• Web, který stroj přečte. Text v čistém HTML, strukturovaná data (JSON-LD), rychlé načtení a roboti, kteří mají na web povolený vstup. Samo o sobě vás to do odpovědi nedostane, ale bez toho se tam dostanete těžko.

Pět kroků pro malou firmu

1. Zjistěte, jak na tom jste. Zeptejte se ChatGPT a Gemini tak, jak by se ptal zákazník: „Kdo v [městě] dělá [službu]?“ Zapište si, koho jmenují a jaké zdroje uvádějí. Nebo využijte SEO a AI analýzu webu zdarma.
2. Pusťte správné roboty dovnitř. V souboru robots.txt nechte projít roboty, kteří vás mají citovat (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot). Ty, kteří sbírají texty na trénink modelů, můžete zakázat. Je to rozdílná věc.
3. Odpovídejte hned v prvním odstavci. Každá stránka služby by měla začít větou, kterou by AI mohla citovat celou: co děláte, pro koho, kde, za kolik a jak rychle.
4. Dejte modelu fakta, ne superlativy. Ceny, termíny, počty zakázek, jméno člověka, který práci dělá, a reference s odkazem. Čísla se zdrojem. Nadpisy jako otázky, které zákazníci opravdu kladou.
5. Srovnejte údaje mimo web. Google Business profil vyplněný do posledního políčka, aktuální fotky, odpovědi na recenze a stejné kontaktní údaje ve všech katalozích.

Kterým číslům nevěřit

O AI vyhledávání koluje spousta čísel a velká část z nich pochází od firem, které prodávají nástroje nebo služby. Původní verze tohohle článku některá převzala. Tady je, co jsem opravil a proč:

Jednoduché pravidlo pro jakékoli číslo o AI: kdo to měřil, na kolika lidech nebo webech, v jaké zemi a jestli na tom něco prodává. Když na jednu z těch otázek nenajdete odpověď, berte číslo jako odhad.

Co si z článku odnést

• AI vybírá zhruba třicetkrát přísněji než mapy Googlu: z třiceti firem, které Google ukáže, doporučí jednu.
• Lidé jednu odpověď vítají, protože výběr dodavatele je náročné rozhodnutí.
• Kde Google odpoví AI přehledem, klikne na weby o 40 % méně lidí. Reklama o kliky nepřichází.
• Citovaný web má výrazně víc prokliků než web, který odpověď vynechá.
• Do výběru se dostávají firmy s dobrými recenzemi, konkrétními fakty a shodnými údaji všude.

Zdroje

1. SOCi: 2026 Local Visibility Index (tisková zpráva, 28. 1. 2026). 350 000+ poboček, 2 751 značek s 50+ pobočkami, USA. ChatGPT doporučil 1,2 % poboček, Google local pack 35,9 %, doporučené pobočky průměrně 4,3★.
2. Iyengar, S. S., Lepper, M. R.: When choice is demotivating. Journal of Personality and Social Psychology 79(6), 2000. Experiment s džemy: 24 druhů = nákup 3 %, 6 druhů = 30 %.
3. Scheibehenne, B., Greifeneder, R., Todd, P. M.: Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload. Journal of Consumer Research 37(3), 2010. 50 experimentů, průměrný efekt blízko nule, závisí na podmínkách.
4. Rosen, S.: The Economics of Superstars. American Economic Review 71(5), 1981.
5. Agarwal, S., Sen, A.: The Impact of Google AI Overviews on Publisher Traffic and User Experience: Evidence from a Field Experiment. SSRN, 2026 (pracovní verze, zatím bez recenzního řízení). 1 065 uživatelů, 68 089 hledání, USA, desktopový Chrome.
6. Seer Interactive: AIO Impact on Google CTR: 2026 Update (duben 2026). 53 klientských účtů, 2,43 mld. zobrazení, USA, informační dotazy.
7. Eurostat: 32.7% of EU people used generative AI tools in 2025 (16. 12. 2025). Česko 35,35 %, EU 32,66 %, věk 16–74, posledních 3 měsíce.
8. Conductor: The 2026 AEO / GEO Benchmarks Report (listopad 2025). 3,3 mld. návštěv, 13 000+ domén. Návštěvy z AI 1,08 %, z toho 87,4 % ChatGPT.
9. BrightLocal: Local Consumer Review Survey: AI trust (10. 3. 2026). 1 002 respondentů, USA.
10. Aggarwal, P. a kol.: GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024. Citace, citáty a statistiky zvýšily viditelnost zdroje v odpovědích až o 40 %.
11. Growth Memo (Kevin Indig): How consumers navigate high-stakes purchases in AI Mode (duben 2026). Uživatelská studie, 185 nákupních úkolů, USA.